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2026-09-18
雲廠加價真實反映AI算力供不應求實況
雲端新貴NBIS年內第二度加價，多款NVDA GPU租金平均飆升37%，舊款晶片H100加幅亦達三成，反映AI算力供不應求實況。黃仁勳預告明年晶片銷量將較今年翻倍，疊加數據顯示企業AI滲透率僅56%，行業長線增長空間極大。
本週一才剛強調，放慢AI發展的論調，根本不足以扼殺AI的長遠前景，皆因企業對AI的應用未見減速。話音剛落，新型雲端服務供應商（NeoCloud）NBIS昨日即宣佈年內第二度加價：由10月1日起，全線上調多款核心GPU的按需計費（PAYG）每小時租金。是次加價涵蓋新舊款GPU，包括NVDA的H100（2022年第三季推出）、H200（2024年中推出）、B200（2024年底推出）以及B300（2026年初推出），四款晶片的平均加幅高達約37%。
加價行動真實反映目前AI算力供不應求的景況。尤其面世已有一段時間的舊款晶片H100，加幅竟然亦高達30%，不僅印證市場對AI算力的需求極度廣泛、舊晶片依然「有價有市」，更順帶化解了市場對硬件折舊時間過長的擔憂。事實上，各款新舊晶片的租賃價格今年走勢凌厲，年初升幅介乎30%至48%，足證AI需求距離見頂仍遠。
資料來源：彭博，截至2026年9月18日。
企業一旦開始使用AI降本增效，便難以回頭。最新例子為，丹麥藥業巨頭諾和諾德於9月16日宣佈與Anthropic合作，引入其Claude Science平台以加快藥物發現與研發流程；同日，金斯瑞生物科技亦宣佈聯手LLY旗下的機器學習平台Lilly TuneLab，提供濕實驗（Wet Lab）驗證服務。企業若在AI應用上落後對手，隨時會被貼上「競爭力脫節」的標籤，直接拖累估值。
另一邊廂，NVDA CEO黃仁勳昨日在由英王主持的蘇格蘭AI峰會上表示，明年NVDA晶片的銷量將較今年翻倍。受NBIS加價及黃仁勳利好言論的雙重刺激，昨日AI產業鏈板塊（包括網絡設備、半導體、大型雲端廠、半導體設備、軟件及AI供電系統等）廣泛造好。
歸根究柢，即使部分科技巨頭倡議放慢AI底層模型的開發步伐，亦絕對無法阻擋全球商界對AI應用的新增需求。參考反映美國企業付費訂閱AI工具普及率的「Ramp AI Index」，目前整體數字僅為56%，且高度集中於資訊科技業（81%）以及金融保險業（74%），其餘傳統行業的滲透率普遍徘徊在40%至60%左右。這意味著AI在廣大商業應用領域的潛在增長空間依然極大，長線投資邏輯穩固。
資料來源：彭博，截至2026年9月18日。